Большое спасибо за ценный совет, Андрей! Время на подготовку очередной базы данных существенно сократилось. Отлично! Пользуясь возможностью, хотел спросить о том, в какой программе лучше строить график? Лично мне нравится Excel и его смешанные гистограммы.
Рад оказать помощь коллега. Полностью с Вами согласен, лучшей организации бизнес - графической работы чем в Excel я пока не встречал, причем чтобы получить график можно ссылаться не только на статистические данные (набранные вручную таблицы), но и на динамические - сводная таблица Excel, внешние данные Excel. Т. о. войдя в файл и просто обновив данные сводной таблицы (связанной через Access c серверной бухгалтерской базой данных), данные графика так же обновятся - а это графический контроль (или оценка контроля) в режиме реального времени.
Да господа, если кто то програмирует в Excell в Visual Basic, это значительно раскрывает горизонты по проверке баз данных, позволяет автоматизировать работы, которые выполняются вручную. А изучить его архи просто, если вы монотонно обрабатываете базу данных в Excell вручную, запустите "запись" макроса он запишется на языке Visual Basic, затем вставив элементарный цикл в текст макроса, запустите это действие по всей базе. Короче если что то не знаете в Visual Basic он сам вам все напишет.
В свете данной темы выскажу мое принципиальное мнение - резервы эффективности внутреннего аудита зарыты в умении обрабатывать максимальное объем информации в максимально короткие сроки по определенным критериям. Отсюда вывод необходимо максимально настраивать предприятие на хранение данных в эелектронном сруктурированом виде и уметь сопоставлять эти данные с целью выявления расхождений (пример - сопоставление базы данных управленческого (производственного) и бухгалтерского учета). Access и Excell в этом незаменимые помощники.
Здравствуйте! А не проще в Excel'e написать\создать укрупненно управленеский учет, потом проанализировать отклонения от бухучета и отчетности, разложить по бизнес-процессам и структурным подразделениям, получить комментарии, а потом делать выводы? Чем по сплошным выборкам взять на себя часть риска менеджмента по искажению отчтености или неэффективности бизнес-процесса. По трудоемкости, imho, это одно и тоже - неделя, максимум две.
• Выполнять разнообразные запросы для сортировки и фильтрации данных. • Производить сложные расчеты для получения нужных данных. • Использовать представления Microsoft PivotTable® и Microsoft PivotChart® для интерактивной обработки данных. • Составлять отчеты по данным и просматривать их в разных форматах. • Подключиться к источнику внешних данных для их просмотра, запроса и редактирования без выполнения импорта. • Импортировать данные из файлов других типов (.txt или .html). • Интеграция между другими продуктами MS Office.
Типичные задачи Microsoft Excel / Access
• Наиболее типичной задачей, выполняемой в Microsoft Excel, является управление списками. • Типичная задача для Microsoft Access / MS SQL Server -выборка данных из множества связанных таблиц.
Когда следует использовать Microsoft Excel? • Данные представлены простым списком. • Использование встроенных функций. • Необходимо выполнить прозрачные расчеты. • Объем данных не слишком велик (не более 10 000 – 20 000 строк). • Требуется выполнить небольшое количество расчетов / действий. • Необходимо создать красивый отчет. • Когда аудиторы очень хотят видеть Excel реализацию.
Когда следует использовать Microsoft Access / MS SQL Server • Для хранения данных требуется реляционная база данных (несколько таблиц). • Требуется выполнять сложные запросы. • Имеется очень большой массив данных (более 65 536 записей). • В будущем может потребоваться добавить новые таблицы в первоначальный набор простых данных. • Для получения и анализа требуемых данных используется несколько внешних баз данных.
Когда следует использовать ACL?
Для специфических (статистических) задач, например, «Анализ Бенфорда», «Look for Duplicates», «Look for Gaps», «Examine Sequence»
Плюсы ACL: • Лог выполненных действий • Поддержка до 1 000 000 записей • Импорт не табличных данных (print image data)
Фильтры, сводные таблицы, оптимизация через "поиск решения" в Excel использую с 2000 года. Разделяю восторги и понимание эффективности при работе этими инструментами. В транспортной задаче ограничение не нравится - не более 200 изменяемых ячеек в Excel, но ничего, обходим местами при построении моделей...
Самое плохое - это если нет баз данных с приемлемой достоверностью и полнотой...
Любое дело становится искусством, если используются приемы и методы, непостижимые для большинства.
Добрый день, уважаемые коллеги. Большая просьба подсказать (дать ссылку) на практический пример применения закона Бенфорда. Примерно в таком формате: Берем все платежные поручения от контрагента "Х" прогоняем номера этих платежек через закономерность Бенфорда и получаем, что ПП № такое-то фиктивное, ПП № такое-то фиктивное и так далее...
Примерно в таком формате: Берем все платежные поручения от контрагента "Х" прогоняем номера этих платежек через закономерность Бенфорда и получаем, что ПП № такое-то фиктивное, ПП № такое-то фиктивное и так далее...
З.ы. В таком формате не надейтесь, получить - это не реально.